លោក Philip Houska ប្រសិនបើគូប្រជែងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាចែករំលែកទិន្នន័យ និងចំណេះដឹងដល់គ្នាទៅវិញទៅមកដោយបើកចំហរ នោះគឺជាវិស័យនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលកំពុងតែឈានទៅមុខលឿនជាងមុន ដោយសារកិច្ចសហប្រតិបត្តិការទៅវិញទៅមក។ Apple ដែលរហូតមកដល់ពេលនេះនៅតែនៅក្រៅផ្ទះ ខណៈដែលវាជាធម្មតាព្យាយាមរក្សាគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់ខ្លួនឱ្យស្ថិតក្រោមការរុំព័ទ្ធ ឥឡូវនេះទំនងជានឹងចូលរួមជាមួយពួកគេ។ ក្រុមហ៊ុនរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ាចង់សហការជាមួយអ្នកជំនាញខាងក្រៅ និងអ្នកសិក្សាជុំវិញពិភពលោក ហើយអរគុណចំពោះបញ្ហានេះ ដើម្បីទទួលបានអ្នកជំនាញបន្ថែមដល់ក្រុមរបស់ខ្លួន។
លោក Russ Salakhutdin ដែលជាប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅ Apple បានបង្ហាញព័ត៌មាននៅក្នុងសន្និសិទ NIPS ដែលបញ្ហាដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន និងសរសៃប្រសាទត្រូវបានពិភាក្សា។ យោងតាមវីដេអូដែលបានចេញផ្សាយនៃការធ្វើបទបង្ហាញពីមនុស្សដែលមិនចង់បញ្ចេញឈ្មោះដោយសារតែភាពរសើបនៃប្រធានបទនោះអាចអានបានថា Apple កំពុងធ្វើការលើបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នានឹងការប្រកួតប្រជែងដែរមានតែនៅក្នុងអាថ៌កំបាំងសម្រាប់ពេលនេះ។ ទាំងនេះរួមមានឧទាហរណ៍ ការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការដំណើរការ ការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងព្រឹត្តិការណ៍ក្នុងពិភពពិត គំរូភាសាសម្រាប់ជំនួយការសំឡេង និងការស្វែងរកវិធីដោះស្រាយស្ថានភាពមិនច្បាស់លាស់ នៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយមិនអាចផ្តល់នូវការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយទំនុកចិត្ត។
នាពេលនេះ Apple បានបង្កើតទម្រង់លេចធ្លោ និងជាសាធារណៈនៅក្នុងតំបន់នេះតែនៅក្នុងផ្នែកជំនួយការសំឡេង Siri ប៉ុណ្ណោះ ដែលវាត្រូវបានកែលម្អ និងពង្រីកជាបណ្តើរៗ ប៉ុន្តែ ការប្រកួតប្រជែងជាញឹកញាប់មានដំណោះស្រាយប្រសើរជាងមុនបន្តិច. លើសពីនេះ Google ឬ Microsoft មិនផ្តោតតែលើជំនួយការសំឡេងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ ដែលពួកគេនិយាយដោយចំហ។
ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុន Apple គួរតែចាប់ផ្តើមចែករំលែកការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ខ្លួន ដូច្នេះហើយ វាពិតជាអាចទៅរួចដែលយ៉ាងហោចណាស់យើងនឹងទទួលបាននូវគំនិតរដុបនៃអ្វីដែលពួកគេកំពុងធ្វើការនៅក្នុងទីក្រុង Cupertino ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន Apple ដែលមានភាពសម្ងាត់ខ្លាំង នេះពិតជាជំហានដ៏ធំមួយ ដែលគួរតែជួយវាក្នុងការតស៊ូប្រកួតប្រជែង និងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួន។ តាមរយៈការបើកការអភិវឌ្ឍន៍ Apple មានឱកាសកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការទាក់ទាញអ្នកជំនាញសំខាន់ៗ។
សន្និសីទក៏បានពិភាក្សាផងដែរ ឧទាហរណ៍ វិធីសាស្ត្រ LiDAR ដែលជាការវាស់ចម្ងាយពីចម្ងាយដោយប្រើឡាស៊ែរ និងការទស្សន៍ទាយដែលបានរៀបរាប់ខាងលើនៃព្រឹត្តិការណ៍រាងកាយ ដែលជាគន្លឹះក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាស្វយ័តសម្រាប់រថយន្ត។ ក្រុមហ៊ុន Apple បានបង្ហាញវិធីសាស្រ្តទាំងនេះនៅក្នុងរូបភាពជាមួយរថយន្ត ទោះបីជាយោងទៅតាមអ្នកដែលមានវត្តមានក៏ដោយ វាមិនដែលនិយាយជាពិសេសអំពីគម្រោងរបស់ខ្លួននៅក្នុងតំបន់នេះទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាបានកើតឡើងនៅសប្តាហ៍នេះ។ លិខិតផ្ញើទៅកាន់រដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពចរាចរណ៍សហរដ្ឋអាមេរិកដែលក្នុងនោះក្រុមហ៊ុនកាលីហ្វ័រញ៉ាទទួលស្គាល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង។
ដោយពិចារណាលើការបើកចំហរដែលមិនធ្លាប់មានរបស់ Apple និងវិស័យដែលរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបច្ចេកវិទ្យាពាក់ព័ន្ធ វាពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការមើលការវិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៅក្នុងទីផ្សារទាំងមូល។ វាត្រូវបានគេនិយាយផងដែរនៅក្នុងសន្និសិទដែលបានលើកឡើងថា ក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់រូបភាពរបស់ Apple គឺលឿនជាង Google ពីរដងរួចទៅហើយ ប៉ុន្តែយើងនឹងឃើញអត្ថន័យនោះនៅក្នុងការអនុវត្ត។
jojo, ទីផ្សារដើម្បីធ្វើឱ្យវាមើលទៅដូចជាអ្វីមួយកំពុងកើតឡើង :]
តោះជឿហើយមើល ជាអកុសលសម្រាប់ apple ការប្រកួតប្រជែងដ៏សំខាន់របស់ apple មានទិន្នន័យច្រើនជាងនេះទៅទៀត ដែលត្រូវបង្កើត AI
:-)
ខ្ញុំបានសរសេរវារួចហើយនៅទីនេះ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-kartyហើយបើតាមការអត្ថាធិប្បាយរបស់អ្នកនេះ ខ្ញុំច្បាស់ជាទទួលបានពិន្ទុហើយ។
ខ្ញុំចូលចិត្តរៀន ដូច្នេះតើផ្លែប៉ោមបានបង្ហាញអ្វីខ្លះ?
ជាដំបូងខ្ញុំណែនាំអ្នកឱ្យមើលអត្ថបទដើម ក្នុងស្រុកគឺល្អ ក្នុងស្រុក។ យ៉ាងណាមិញ អ្នកកែសម្រួលមិនលាក់បាំងការពិតថា ប្រធានបទ AI, ML, DL ជាដើម មិនមែនជារបស់ពួកគេទេ។
អ្វីដែល Apple នឹងបង្ហាញយ៉ាងពិតប្រាកដនៅ NIPS នឹងត្រូវបានដឹងជាមួយនឹងការពន្យារពេលមួយចំនួន ដូច្នេះសម្រាប់ពេលនេះ វាគ្រាន់តែជាជំហានមួយនៅក្នុងស៊េរីប៉ុណ្ណោះ។
អ្នកប្រហែលជាដឹងហើយថា សព្វថ្ងៃនេះមានក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនធំដែលទាក់ទងនឹង AI (កាន់តែច្បាស់ជាងនេះទៅទៀត គឺផ្នែកជាក់លាក់នៅក្នុង AI)។ តាមក្បួនមួយ ពួកគេមិនធ្វើការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានទេ ប៉ុន្តែទាញយកជាចម្បងពីលទ្ធផលនៃវិស័យសិក្សា។ ហើយមានតែក្រុមហ៊ុនទាំងនេះមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលផ្សព្វផ្សាយលទ្ធផលរបស់ពួកគេ សូម្បីតែផ្នែកខ្លះក៏ដោយ។ លើកលែងតែផលិតផលដែលបានបញ្ចប់ :-)
Apple ធ្វើ/ធ្លាប់ធ្វើដូចគ្នា។ ប៉ុន្តែតាមមើលទៅ គាត់ចង់ផ្លាស់ប្តូរវា ហើយចាប់ផ្តើមបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ (ប្រាកដណាស់តែផ្នែករបស់វាប៉ុណ្ណោះ)។ ហើយលោកក៏បានបញ្ជាក់ថាផ្នែកណាដែល AI ដំណើរការ។ នោះហើយជាទាំងអស់សម្រាប់ពេលនេះ។
វាមិននិយាយអ្វីអំពីអ្វីដែល Apple សម្រេចបានរហូតមកដល់ពេលនេះនៅក្នុង AI ដែលវាកំពុងធ្វើការជាមួយជាដើម។ អ្នកត្រូវការប្រភពព័ត៌មានផ្សេងទៀតសម្រាប់វា។ ហើយពួកគេមាន :-)
ជាការប្រសើរណាស់, ខ្ញុំយល់ថាខ្ញុំខកខានអ្វីមួយហើយ Apple "ដូចម្ដេច" បានបង្ហាញឡើង ប៉ុន្តែខ្ញុំឃើញថាវាមិនមែនទេ។
ខ្ញុំយល់ស្របនឹងអ្វីដែលអ្នកបានសរសេរ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថា Apple គ្រាន់តែដេកលក់ ហើយគ្មានអ្វីសោះ* (* ក្នុងន័យស្មើនឹងក្រុមហ៊ុនមួយ យ៉ាងហោចណាស់មួយភាគដប់នៃទំហំ Apple)
ខ្ញុំមិនចង់តស៊ូមតិសម្រាប់ Apple ឬអះអាងថាវាធ្វើបានល្អក្នុង AI បើធៀបនឹងអ្នកដទៃនោះទេ។ ប៉ុន្តែចាប់តាំងពីខ្ញុំមកពី "វាល" ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍បន្ទាប់ពីខ្ញុំត្រូវតែមានអ្វីកើតឡើងនៅកន្លែងណា។
ហើយចាប់តាំងពីការរួមចំណែករបស់អ្នកចំពោះអត្ថបទដែលបានរៀបរាប់រួចហើយ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty គេមកជាអញ្ចឹង តោះនិយាយមិនច្រើនទេ ខ្ញុំមានចិត្តចង់ជេរអ្នកបន្តិច :-)
ហឺម។ ខ្ញុំមិនទាន់មាន អត់មាន និងមិនមានគម្រោងមានផលិតផល Apple ណាមួយក្នុងពេលឆាប់ៗនេះទេ។
អ្នកអាចមានការបង្ខិតបង្ខំ ហើយមិនមានអ្វីខុសជាមួយនោះទេ។ ខ្ញុំមានការជំរុញចិត្តនៅពេលដែលខ្ញុំអានអត្ថបទនេះ ហើយបានឃើញនៅក្នុងនោះ ទីផ្សារ Apple ធម្មតា ដែលជារឿងមិនសមហេតុសមផលជាច្រើនសម្រាប់មហាជនដែលល្ងង់ខ្លៅគ្រាន់តែធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍។
ក្នុងនាមជាអ្នកមកពីវាល អ្នកត្រូវដឹងយ៉ាងច្បាស់ថា apple មិនមែនសូម្បីតែនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ទី ២ ប៉ុន្តែនៅក្នុងលីគទី ៣
apple ជាក្រុមហ៊ុន Hardware មិនអាចធ្វើ Software បានទេ អ្វីដែលវាមិនសំខាន់ វាមិនផលិតវា (ភាគរយនៃប្រាក់ចំណេញ)...
ខ្ញុំសង្ស័យថាគាត់នឹងបង្កើតអ្វីដែលជាមូលដ្ឋាននៅក្នុង AI ប្រសិនបើគាត់មិនបង្កើតអ្វីដែលថ្មីនៅក្នុងផ្នែករឹង។ ផ្លែប៉ោមពិតជាសំណាងណាស់ដែលមានការវាយប្រហារពីរបីដង ទេពកោសល្យផ្នែកទីផ្សារ (មិនមែនសូម្បីតែបច្ចេកវិទ្យាមួយ) និងការភ្ជាប់អ្នកផលិតឧបករណ៍ជាមួយនឹងការពិតដែលថាពួកគេត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើតឡើងនូវអ្វីដែលបដិវត្តន៍នៅក្នុង AI នោះគ្រាន់តែជារឿងឆោតល្ងង់។ ក្រុមហ៊ុននោះវិលជុំវិញការរចនា និងទីផ្សារ មិនមែនស្រាវជ្រាវទេ។
ហើយគំនិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំគឺថាអ្នកដំបូងដែលឈានដល់ការទម្លាយដ៏ធំមួយនៅក្នុង AI នឹងក្លាយជាភាគីទីបី ប្រហែលជាកងទ័ព (ផ្តល់មូលនិធិដោយកងទ័ព) នៅសល់នៃ agi ដំបូង (និងមុនគេណាមួយចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍របស់វា។ ) គួរតែត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងការការពារ ហើយតាមទស្សនៈនៃអត្ថប្រយោជន៍សេដ្ឋកិច្ចនៃប្រព័ន្ធបែបនេះ (ហើយការស្រាវជ្រាវ AI កំពុងរីកដុះដាលនៅទីនោះយ៉ាងណាក៏ដោយ)
btw តើអ្នកជាអ្វី? :)
ខ្ញុំនឹងឆ្លើយសំណួរចុងក្រោយសម្រាប់ពេលនេះ ខ្ញុំមិនមានពេលច្រើនទេឥឡូវនេះ៖
Dell normal ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core ។ វីនដូ លីនុច។ វាគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងក្រុមហ៊ុន និងនៅផ្ទះ (ការធ្វើគំរូ ការធ្វើតេស្តផ្ទៀងផ្ទាត់ បណ្តាញសរសៃប្រសាទជាចម្បង) ការបណ្តុះបណ្តាលពិតប្រាកដ សុពលភាព។
ខ្ញុំចង់បន្ថែមថាវេទិកាគោលដៅនៃប្រព័ន្ធរបស់យើងគឺភាគច្រើនជាអតិថិជន HW (ARM based + FPGA) ប៉ុន្តែក៏មានកម្មវិធី server សម្រាប់អតិថិជនផងដែរ។
ជាការពិតណាស់ Apple ក៏ជាក្រុមហ៊ុន SW ផងដែរ ប្រសិនបើយើងទទួលស្គាល់ថា OS សម្រាប់ HW របស់ពួកគេ គឺជា SW ដែលបង្កើតឡើងដោយពួកគេ :-)
បើនិយាយពីការដាក់ពាក្យវាខ្សោយជាង ខ្ញុំយល់ស្រប ហើយខ្ញុំស្ទើរតែនិយាយថាវាកាន់តែអាក្រក់។ ប៉ុន្តែនោះជាអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។
ប្រសិនបើខ្ញុំមិនច្រឡំទេ អ្នកជំនាញប្រាកដជានឹងកែតម្រូវខ្ញុំ Apple មិនដែលនាំមកនូវអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដោយផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួននោះទេ ប៉ុន្តែមិនមានក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតភាគច្រើននោះទេ។ ប៉ុន្តែគាត់អាច (អាច) អនុវត្តយ៉ាងរឹងមាំនូវអ្វីដែលមានស្រាប់ (សូម្បីតែជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់) ហើយលក់វា។ ប៉ុន្តែមិនមានអ្វីខុសជាមួយវាទេមែនទេ?
ខ្ញុំមិនរំពឹងថានឹងមានអ្វីលេចធ្លោពីគាត់ទេ ប្រាកដជាមិនមានក្នុងវិស័យ AI (ប៉ុន្តែប្រហែលជាគ្មានអ្នកណាយល់ចិត្តបន្តិច ហើយក៏មិនមានអារម្មណ៍ថាមាននរណាម្នាក់ប្រកាសវាដែរ)។ ហើយក៏មិនមែនមកពីក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដែរ។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ រឿងសំខាន់កើតឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ ហើយក្រុមហ៊ុនទាក់ទាញពួកគេ។
កិច្ចសហប្រតិបត្តិការទៅវិញទៅមក ឥឡូវនេះកាន់តែមាន "ទំនាក់ទំនងការងារ" រវាងមនុស្សមកពីបរិយាកាសសិក្សា និងក្រុមហ៊ុនមានភាពរឹងមាំជាពិសេសក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ។ ខ្ញុំនឹងដាក់ឈ្មោះមួយចំនួនដែលពិបាកបំផុត ហើយប្រហែលជាអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅទីនេះនៅលើម៉ាស៊ីនមេនេះ - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu ជាដើម។ បាទ សូម្បីតែ Apple :-) និងមនុស្សមកពីសាកលវិទ្យាល័យដូចជា LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever និងមនុស្សរាប់សិបនាក់រាប់រយនាក់ផ្សេងទៀត។ ពេលខ្លះអ្វីមួយដែលស្រដៀងគ្នានេះដំណើរការនៅក្នុងសាធារណរដ្ឋឆេក ប៉ុន្តែជាអកុសលមិនមានច្រើនទេ :-(
Btw សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Apple បានផ្តល់ API កម្រិតទាបរួចហើយសម្រាប់ Deep Learning (មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណោះ) នៅក្នុងកំណែចុងក្រោយបង្អស់របស់ iOS និង macOS។ សម្រាប់ដំណើរការទាំងលើ CPU និងក្នុង Metal។ នៅក្នុង Metal វាក៏ផ្តល់នូវ API កម្រិតខ្ពស់ដែលផ្តោតលើវិស័យដែលកំពុងពេញនិយមបំផុតនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ (បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional) ។ សូមអរគុណចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ SW/OS ដើម្បី "សមនឹង HW របស់អ្នក" អ្នកអាចជឿថាការអនុវត្តនឹងប្រសើរជាង ឬមិនអាក្រក់ជាងក្របខ័ណ្ឌភាគីទីបីស្រដៀងគ្នា (Caffe, Tensorflow ។ល។)។
ព័ត៌មានលម្អិតអាចត្រូវបានរកឃើញក្នុងចំណោមរឿងផ្សេងទៀតនៅក្នុងវីដេអូពី WWDC 2016 និងឯកសារអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។
ខ្ញុំមិនមានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងជាមួយផលិតផល Apple ទេ ដូច្នេះខ្ញុំមិនអាចវាយតម្លៃគុណភាពដោយផ្ទាល់បានទេ។
Apple មិនអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយ Google ក្នុង AI ទាល់តែសោះ...