អាដាម កុស បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយមនុស្សគ្រប់គ្នា ប៉ុន្តែមានមនុស្សតិចណាស់ដែលមានឧបករណ៍ណាមួយដែលសំដៅលើវាដោយផ្ទាល់។ Google គឺនៅឆ្ងាយជាងគេក្នុងរឿងនេះ បើទោះបីជាវាសមរម្យក្នុងការនិយាយថា Google គឺអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅក្នុងរឿងនេះ។ សូម្បីតែ Apple មាន AI ហើយមានវាស្ទើរតែគ្រប់ទីកន្លែង វាមិនចាំបាច់និយាយវាគ្រប់ពេលនោះទេ។
តើអ្នកធ្លាប់លឺពាក្យ machine learning ទេ? ប្រហែលជាដោយសារតែវាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់ និងនៅក្នុងបរិបទជាច្រើន។ ប៉ុន្តែតើវាជាអ្វី? អ្នកបានទាយវាហើយ នេះគឺជាវាលរងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលដោះស្រាយជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយ និងបច្ចេកទេសដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធមួយ "រៀន"។ ហើយតើអ្នកចាំទេថាតើ Apple និយាយអ្វីដំបូងអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន? វាជាយូរមកហើយ។
រូបថត
ប្រសិនបើអ្នកប្រៀបធៀប Keynotes ពីររបស់ក្រុមហ៊ុនពីរដែលបង្ហាញភាគច្រើនដូចគ្នា ពួកគេនឹងខុសគ្នាទាំងស្រុង។ Google ប្រើពាក្យ AI ជា mantra នៅក្នុងខ្លួន Apple មិននិយាយពាក្យ "AI" សូម្បីតែម្តង។ គាត់មានវា ហើយគាត់មាននៅគ្រប់ទីកន្លែង។ យ៉ាងណាមិញ Tim Cook រៀបរាប់អំពីវានៅពេលសួរអំពីនាង នៅពេលដែលគាត់ក៏ទទួលស្គាល់ថាយើងនឹងរៀនបន្ថែមទៀតអំពីនាងនៅឆ្នាំក្រោយ។ ប៉ុន្តែនេះមិនមែនមានន័យថា Apple កំពុងដេកលក់នៅពេលនេះទេ។
វាអាចជា ចាប់អារម្មណ៍អ្នក។
ស្លាកផ្សេងគ្នា បញ្ហាដូចគ្នា។
Apple រួមបញ្ចូល AI តាមរបៀបដែលងាយស្រួលប្រើ និងជាក់ស្តែង។ មែនហើយ យើងមិនមាន chatbot នៅទីនេះទេ ផ្ទុយទៅវិញ ភាពឆ្លាតវៃនេះជួយយើងក្នុងការអនុវត្តអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងធ្វើ យើងគ្រាន់តែមិនដឹង។ វាងាយស្រួលក្នុងការរិះគន់ ប៉ុន្តែពួកគេមិនចង់ស្វែងរកទំនាក់ទំនងទេ។ វាមិនមានបញ្ហាអ្វីដែលនិយមន័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាអ្វីនោះទេ អ្វីដែលសំខាន់គឺរបៀបដែលវាត្រូវបានគេយល់ឃើញ។ វាបានក្លាយជាពាក្យសកលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន ហើយសាធារណជនទូទៅយល់ឃើញថាវាប្រហែលដូចខាងក្រោម៖ "វាជាវិធីដាក់វត្ថុចូលក្នុងកុំព្យូទ័រ ឬទូរសព្ទដៃ ហើយឱ្យវាផ្តល់ឱ្យយើងនូវអ្វីដែលយើងសុំ"។
រូបថត
យើងប្រហែលជាចង់បានចម្លើយចំពោះសំណួរ បង្កើតអត្ថបទ បង្កើតរូបភាព ធ្វើចលនាវីដេអូ។ល។ ប៉ុន្តែអ្នកណាដែលធ្លាប់ប្រើផលិតផល Apple ដឹងថាវាមិនដំណើរការដូចនោះទេ។ Apple មិនចង់បង្ហាញពីរបៀបដែលវាដំណើរការនៅពីក្រោយឆាកនោះទេ។ ប៉ុន្តែរាល់មុខងារថ្មីនៅក្នុង iOS 17 ពឹងផ្អែកលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ រូបថតស្គាល់ឆ្កែដោយអរគុណវា ក្តារចុចផ្តល់នូវការកែតម្រូវដោយអរគុណចំពោះវា សូម្បីតែ AirPods ប្រើវាសម្រាប់ការសម្គាល់សំឡេង ហើយប្រហែលជា NameDrop សម្រាប់ AirDrop ផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកតំណាងរបស់ Apple ចង់និយាយថាគ្រប់មុខងារទាំងអស់ពាក់ព័ន្ធនឹងការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមួយចំនួន ពួកគេនឹងមិននិយាយអ្វីផ្សេងនោះទេ។
មុខងារទាំងអស់នេះប្រើអ្វីដែល Apple ចូលចិត្តហៅថា "machine learning" ដែលសំខាន់គឺដូចគ្នានឹង AI ដែរ។ ទាំងពីរពាក់ព័ន្ធនឹង "ការផ្តល់អាហារ" ដល់ឧបករណ៍រាប់លានឧទាហរណ៍នៃវត្ថុ និងការធ្វើឱ្យឧបករណ៍នេះដំណើរការទំនាក់ទំនងរវាងឧទាហរណ៍ទាំងអស់នោះ។ អ្វីដែលឆ្លាតនោះគឺថា ប្រព័ន្ធនេះធ្វើវាដោយខ្លួនឯង ដោយធ្វើអ្វីៗតាមដែលវាទៅ ហើយទាញយកច្បាប់របស់វាមកពីវា។ បន្ទាប់មកគាត់អាចប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលបានផ្ទុកនេះក្នុងស្ថានភាពថ្មី ដោយលាយបញ្ចូលគ្នានូវច្បាប់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ជាមួយនឹងការរំញោចថ្មីៗ និងដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់ (រូបភាព អត្ថបទ។ល។) ដើម្បីសម្រេចថាតើត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយពួកគេ។
វាអាចជា ចាប់អារម្មណ៍អ្នក។
វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការរាយបញ្ជីមុខងារដែលដំណើរការជាមួយ AI នៅក្នុងឧបករណ៍ និងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់ Apple ។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តគឺជាប់ទាក់ទងគ្នាជាមួយពួកគេ ដូច្នេះហើយ បញ្ជីនឹងមានរយៈពេលយូររហូតដល់មុខងារចុងក្រោយត្រូវបានដាក់ឈ្មោះ។ ការពិតដែលថា Apple ពិតជាយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះការរៀនម៉ាស៊ីនក៏ត្រូវបានបង្ហាញដោយ Neural Engine របស់វាដែរ ពោលគឺបន្ទះឈីបដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងជាក់លាក់សម្រាប់ដំណើរការបញ្ហាស្រដៀងគ្នានេះ។ ខាងក្រោមនេះអ្នកនឹងឃើញតែឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែល AI ត្រូវបានប្រើក្នុងផលិតផល Apple ហើយអ្នកប្រហែលជាមិនគិតពីវាទេ។
- ការទទួលស្គាល់រូបភាព
- ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ
- ការវិភាគអត្ថបទ
- តម្រងសារឥតបានការ
- ការវាស់វែង ECG
ប្រសិនបើ Apple ប្រើ AI យ៉ាងខ្លាំងក្លានោះ វាគួរតែប្រើវាជាពិសេសនៅក្នុងកម្មវិធីសំខាន់ៗដូចជាអ្នកបកប្រែជាដើម។ វាជារឿងគួរឲ្យសោកស្ដាយដែល X ឆ្នាំបន្ទាប់ពីការណែនាំ ជាក់ស្តែងគ្មានអ្វីកើតឡើងជាមួយអ្នកបកប្រែទេ។